一次性对话，律师自己搬运结果。
适合写作、问答、头脑风暴。问题是每次都要重新交代上下文，且不能稳定接管后续流程。
帮我看看这个劳动仲裁案怎么准备。
可以。请提供合同、工资流水、解除通知、聊天记录等材料。
材料在邮箱、网盘和微信里，我晚点整理。
好的，整理后我可以帮你分析。
两天后：我们之前说到哪了？
把 AI 从答题器， 变成律所后台 执行团队。
豆包这类聊天软件适合“问一句，回一句”。 Hermes Agent 的价值： 让 AI 带着记忆、工具、定时任务和人工审批， 在客户咨询、材料整理、合同初筛、 日程提醒和客户更新里持续工作。
持续执行
不只回答，还能跟进任务与提醒
人工把关
关键动作可要求律师审批
可私有化
可对接自有模型与工具链
新客户咨询
自动提问补齐事实、争议金额、证据状态、时效节点。
已生成 intake 摘要材料与证据
按律师设定模板整理缺失项、时间线、待核事实。
待律师复核风险护栏
高风险输出、对外发送、文件改写都进入审批点。
approval gateHermes Agent：记忆 · 工具 · 定时 · 审批 · 消息网关
日程与提醒
按案件节点定时提醒，自动追问客户补充材料。
下次提醒 09:30客户更新
生成可读的进度说明，律师确认后再发给客户。
草稿已准备它和豆包这类聊天软件，根本不是同一种工作形态。
聊天软件像聪明助理坐在你旁边。Agent 像一个有流程、有权限、有记忆、有审计习惯的后台岗位。
持续任务流，把结果推进到下一步。
适合把律所重复流程产品化：收集、整理、提醒、比对、出草稿、留痕、等律师确认。
1
记住案件背景
当事人、争议点、管辖、关键期限可持续保留。
Memory
2
调用工具整理材料
把证据清单、时间线、待补项做成律师可复核格式。
Tools
3
定时跟进
到期提醒客户补材料，也提醒律师开庭、举证、续约节点。
Cron
4
律师审批后对外
客户消息、合同修改、重要结论先进入审核，不让 AI 自行越权。
Gate
维度
豆包/通用聊天
Hermes Agent
上下文
主要依赖当前会话和用户重复描述。
可用持久记忆沉淀客户、案件、偏好和工作习惯。
任务推进
给建议后通常由律师自己执行。
可接工具、跑流程、定时提醒，把任务推到可交付状态。
部署控制
通常是平台级产品体验，工作流可控性有限。
可接自有模型、消息渠道和工具，适合做律所专属 agent。
风险管理
风险控制多依赖用户自己判断。
可设置危险动作审批、沙箱、权限和审计式流程。
给律师看的，不是技术演示，是可收费的业务场景。
选择一个客户业务方向，页面会切换成对应的话术、任务流和收益点。
合同争议：从“客户发一堆材料”到“律师可复核案件包”。
Agent 先把合同、聊天记录、付款凭证和履行节点整理成时间线，再标出缺证、风险点和初步诉讼/谈判路径。
4-8h
每案可释放助理/律师时间
成交话术
我们不让 AI 替律师下结论，而是让它把低价值、重复、容易漏项的准备工作先做成结构化案件包。律师拿到的是证据目录、时间线、缺口清单和待确认问题。
律师真正买单的六个好处。
把“AI 很聪明”改成“这周就能少做哪些事、少漏哪些风险、客户会感觉到什么”。
新客户接待更完整
按案由追问事实、金额、时间、证据和诉求，减少“第一次咨询很热闹，回头全忘了”。
材料整理更像标准产品
证据目录、时间线、待补材料、相反证据提示可以模板化，适合规模化交付。
减少流程漏项
举证期、续约、开庭、保全、客户补件等节点可进入定时提醒，降低人为遗忘。
草稿速度更快
律师先定口径，Agent 生成函件、客户说明、合同条款建议、会议纪要初稿。
专业边界更清楚
对外结论、法律意见、合同改写、客户发送都可进入律师审批，AI 不替律师承担判断。
服务体验可见
客户能更快收到“我已经被认真处理”的反馈，律师也能把过程包装成差异化服务。
律师最担心的事，要先讲清楚。
不要把 AI 卖成“自动办案”。要卖成“带审批、可留痕、可限制权限的流程助手”。
建议给客户的三条红线
这些边界会让律师更放心，也更容易内部推广。
AI 不直接给最终法律意见
结论、策略、报价、风险承诺必须由执业律师确认。
AI 不自动对外发送敏感内容
客户更新、对方函件、合同改写进入审批队列。
AI 不接触超出权限的数据
按案件、角色、工具范围给权限，必要时本地或私有化部署。
Hermes Agent 可以映射成的风控结构
把开源项目里的能力翻译成律所内部制度语言。
审批点
危险命令、对外发送、高影响动作先暂停，让律师确认。
沙箱隔离
工具执行放在受控环境，降低误操作对业务系统的影响。
记忆边界
把客户偏好、案件背景和内部模板沉淀，同时按项目管理权限。
渠道接入
客户常用渠道只是入口，真正的流程仍受律所规则控制。
模型可替换
可按成本、隐私、准确性选择不同模型或自有接口。
把价值讲成账，而不是讲成概念。
现场改几个数，让客户自己看到“释放出来的律师产能”。
约 83 小时/月
可重新投入到会见、谈判、庭审准备和高价值法律判断。
¥49,920
月度产能价值估算
10-16
可多处理的轻量咨询/材料包
¥599,040
年度产能价值估算
先从 1 条线试点
建议从咨询 intake 或合同初筛启动
估算只用于商业沟通，不代表承诺收益。真正成交时建议绑定明确试点指标：响应时间、材料齐套率、草稿返工率、客户满意度。
客户常问的尖锐问题，提前准备好。
每个问题都用“承认风险 + 设计边界 + 试点指标”回答。
这是第一优先级。试点不从全量案卷开始，而是从脱敏 intake、公开模板、低敏材料整理开始；需要更高要求时，可用私有模型接口、权限分组和日志留痕。
不把 AI 放在最终判断位，而是放在整理、比对、提醒、草稿位；输出分级，法律结论和对外内容必须律师审核。
会聊天只能提高个人效率。Agent 是把律所流程产品化：记住客户、执行任务、提醒节点、沉淀模板、遵守审批，把能力从个人技巧变成组织资产。
不建议一次做“大而全律所大脑”。先选一个高频低风险流程，2 周做试点，4 周看指标，之后再接入更多渠道和案由。
30 秒成交视频模式。
这段已经替换为 HyperFrames 渲染出的正式 MP4，可以现场播放，也可以随客户包一起发送。
资料依据。
演示页基于公开资料做商业化翻译，具体部署前仍需按客户所在法域、数据合规和律所制度复核。
用于确认项目定位、模型适配、消息网关、工具、cron、sub-agent 等能力。
用于映射授权、危险动作审批、隔离执行等律所风控话术。
用于解释 agent 与聊天软件在持续上下文上的差别。
用于律师日程提醒、补件跟进、续约节点的场景设计。
用于说明 agent 能调用工具、执行流程，而不是只给自然语言回复。
用于把通用 AI 聊天/创作工具与律所流程 agent 做产品形态对比。
客户演示建议：先强调 agent 是“流程增强”，不是“自动执业”；先卖一个高频流程试点，再谈完整律所智能体平台。